- 机器视觉车辆特征识别技术优势
- 机器视觉之车辆特征识别技术是以生物特征识别，对动态场景中移动目标的定位、识别和跟踪，分析、判断目标特征和行为的一项高新技术。
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- 图像处理 模式识别相关技术简析
- 数字图像处理、图像理解与模式识别，这是当今计算机视觉研究的热点。图像处理与模式识别在现代信息技术中具有非常重要的作用，同时该研究领域仍然存在大量的研究难题。
2019 /
09
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- 机器视觉大幕已起！
- 由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业规模持续扩大，主要国家工业化水平稳步提升，机器视觉在传统行业的渗透率不断提升且不断开辟新的应用领域和场景。
2019 /
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- 未来制造业是机器换人还是人机合作？
- 随着人工智能、传感器等技术的进步发展，机器人的应用开始从工业场景走向大众生活，例如商业场所、家庭社区、医院等，越来越多地进入人们工作和生活的领域。
2019 /
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- LOTS机器视觉：智能制造的“幕后推手”
- 机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，其功能不仅局限于通过计算机摄取图像接收信息，也包括对信息的处理和判断，实现人眼视觉的延伸。
2019 /
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- 给设备安装“智眼”，机器视觉为工业4.0构建四大核心能力
- 视觉与图像技术是工业4.0的重要核心，互促发展是技术的必然，更是时代的选择。
2019 /
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- 视觉引导分拣系统应用
- 机器视觉技术的发展是大势所趋，在工业制造业转型中有着重要地位，是实现工业自动化的必要手段。
2019 /
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- 快速制定视觉硬件图像采集——相机
- 任何机器视觉检测项目方案大体都由三部分组成：图像采集方案，图像处理方案，机构平台方案。
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07
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- 机器视觉镜头的主要特性及选择
- 在镜头设计中有许多重要的特性，包括镜头分辨率、镜头畸变和光照均匀性等，直接影响机器视觉系统性能。
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- 机器视觉检测系统完整解决方案以及开发流程
- 机器视觉一词可以想象是具有一组眼睛的计算机进行检测或检验行为。为了开发机器视觉应用的完整解决方案，视觉工程师执行一系列通常分为五个类别的任务：计划，设计，构建，集成和验证。
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