机器视觉的“行业漂移”
更新时间:2014-06-09阅读:1004次信息来源:原创
在广阔的自动化范畴中,机器视觉可以算是一个比较新的领域。尤其是在新兴的中国市场上,直到几年之前,机器视觉这一事物才开始在广大产业中快速发展起来。然而,随着这些年来市场的变化发展,机器视觉市场的竞争路线也开始朝着新的方向不断变速。
价格效应开始显现
一直以来,机器视觉的应用需求主要集中在电子制造、印刷包装等几个比较定向的行业之中,相对而言也属于较为高端的一类应用。而随着应用的不断推广,用户对机器视觉的价格等因素也开始敏感起来,在应用比较集中的一些行业,这种趋势也相应最为明显。
比如,在电子制造等行业,用户对机器视觉系统的重要性已经有了较深的了解,这一领域也被看做是到目前为止机器视觉最为集中的一块大市场,成为了众多机器视觉厂商争相开拓的一块典型地盘。
有视觉产品技术的业内人士举例谈到:“好一些的视觉相机一台可能就要几万元,客户的整机总共可能才几十万元,可见视觉产品在整机中的成本比例还是比较高的,在这种情况下,用户对几千甚至是几百元的价格差距都很敏感。”
在这种情况下,一些视觉系统及产品的厂商再继续升级技术指标的同时,也开始在一些新应用领域中寻求机会,尤其是一些偏重与高端应用的厂商就更是如此,与其在价格上越来越陷入被动,不如在应用领域上进行一次“漂移”。
对于这类视觉厂商而言,市场需求的变化则正好给他们的转变创造了条件。比如,随着国内市场对饮食类商品的质量、生产规范越来越重视,视觉产品应用于食品包装及条形码检测的需求得到了激发;另一方面,医疗设备、药品生产等具备较高要求的领域也正在为视觉系统敞开大门。这些行业,都有望成为视觉市场新的增长点。
视觉技术面向需求发展
与此同时,机器视觉在技术上的发展趋势也变得更加活跃。一方面,视觉产品在分辨率、传输性能等方面的硬件性能仍然在不断被一些领先的厂商刷新,另一方面,视觉产品在与应用需求相结合这方面也更加灵活,更加注重一些针对需求的技术细节,为系统集成和二次开发提供了良好的条件。
例如,视觉技术正在与工业机器人、运动控制技术越来越紧密地结合,成为自动化领域内不可或缺的技术链环,在这些领域内,视觉技术的融入使运动及执行机构的反馈与控制变得更加智能化,大大提高了整个系统的衔接水平。有的视觉系统还可以直接与人机界面等产品进行集成,使一些生产检测线的解决方案有了更加灵活的选择。
还有一些方向同样值得关注,比如在视觉系统内与工业相机等硬件相配合的视觉处理软件的发展,也是十分重要的。伴随着硬件产品性能和应用需求的不断提升,视觉处理软件的功能也得到了长足的发展。例如,在操作上更加简单,同时更加具备开放性,便于与各种系统进行方便的集成。
机器视觉发展的当前,既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战,同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。我们相信,在不断前进的中国市场上,机器视觉还将不断迎来新的机遇和挑战。
价格效应开始显现
一直以来,机器视觉的应用需求主要集中在电子制造、印刷包装等几个比较定向的行业之中,相对而言也属于较为高端的一类应用。而随着应用的不断推广,用户对机器视觉的价格等因素也开始敏感起来,在应用比较集中的一些行业,这种趋势也相应最为明显。
比如,在电子制造等行业,用户对机器视觉系统的重要性已经有了较深的了解,这一领域也被看做是到目前为止机器视觉最为集中的一块大市场,成为了众多机器视觉厂商争相开拓的一块典型地盘。
有视觉产品技术的业内人士举例谈到:“好一些的视觉相机一台可能就要几万元,客户的整机总共可能才几十万元,可见视觉产品在整机中的成本比例还是比较高的,在这种情况下,用户对几千甚至是几百元的价格差距都很敏感。”
在这种情况下,一些视觉系统及产品的厂商再继续升级技术指标的同时,也开始在一些新应用领域中寻求机会,尤其是一些偏重与高端应用的厂商就更是如此,与其在价格上越来越陷入被动,不如在应用领域上进行一次“漂移”。
对于这类视觉厂商而言,市场需求的变化则正好给他们的转变创造了条件。比如,随着国内市场对饮食类商品的质量、生产规范越来越重视,视觉产品应用于食品包装及条形码检测的需求得到了激发;另一方面,医疗设备、药品生产等具备较高要求的领域也正在为视觉系统敞开大门。这些行业,都有望成为视觉市场新的增长点。
视觉技术面向需求发展
与此同时,机器视觉在技术上的发展趋势也变得更加活跃。一方面,视觉产品在分辨率、传输性能等方面的硬件性能仍然在不断被一些领先的厂商刷新,另一方面,视觉产品在与应用需求相结合这方面也更加灵活,更加注重一些针对需求的技术细节,为系统集成和二次开发提供了良好的条件。
例如,视觉技术正在与工业机器人、运动控制技术越来越紧密地结合,成为自动化领域内不可或缺的技术链环,在这些领域内,视觉技术的融入使运动及执行机构的反馈与控制变得更加智能化,大大提高了整个系统的衔接水平。有的视觉系统还可以直接与人机界面等产品进行集成,使一些生产检测线的解决方案有了更加灵活的选择。
还有一些方向同样值得关注,比如在视觉系统内与工业相机等硬件相配合的视觉处理软件的发展,也是十分重要的。伴随着硬件产品性能和应用需求的不断提升,视觉处理软件的功能也得到了长足的发展。例如,在操作上更加简单,同时更加具备开放性,便于与各种系统进行方便的集成。
机器视觉发展的当前,既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战,同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。我们相信,在不断前进的中国市场上,机器视觉还将不断迎来新的机遇和挑战。