机器视觉检测系统的工作流程是怎样的？

       机器视觉笼统的说就是用机器来替代肉眼去检测和判断。机器视觉就是使用电荷耦合器件照相机（既CCD照相机）来把需要被检测的转换成图像信号，传输到机器视觉系统进行处理，并且根据像素转化为数字信号。下面由无锡创视新科技的小编来给大家介绍一下机器视觉是怎样工作的：

       1.首先将被检测物体接近或运动到工业相机视野的中心，如果是，向图像采集卡发送触发脉冲信号；
       2.图像采集卡按照设计人员预先设定的程序和延时，分别向工业相机或照明设备发出启动脉冲，但也有工业相机和照明设备在系统初始化话时，就开始启动。
       3.工业相机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描；有的时候需要工业相机在启动脉冲来到之前一直处于等待状态，启动脉冲到来后启动以帧扫描；
       4.如果所采用的策略是曝光策略，那么在工业相机开始新的一帧扫描之前，要打开曝光结构，其曝光时间要根据你的实际需要通过程序或者硬件设定好；
       5.如果采用曝光策略的话，要用另一个启动脉冲打开照明设备，特别要保持启动时间应该与工业相机曝光时间匹配；
       6.工业相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出；
       7.如果工业相机输出的是模拟信号，图像采集卡就把从工业相机接受过来的信号进行A/D转化将其数字化，如果输出的是数字信号，这样就省图像采集卡的事情拉；
       8.图像采集卡将图像信号送到缓冲器、处理器或者计算机的内存中，以便图像的处理和显示；
       9.处理器或者计算机对图像进行处理、分析、识别以得到测量结果或逻辑控制量，然后根据这些结果进行处理以控制别的装置（比如机械装置等）来完成相关动作，进行定位。纠正运动的误差等等，比如修正机器手臂的位置。
       工业化已经迈入了新的时代，生产自动化，机器视觉在工业自动化中起到了画龙点睛的作用，为人们所生产的产品提供了质量保证，对产品质量检测提供了便利。