机器视觉于饮料瓶易拉罐

应用领域：食品

计算机机器视觉检测产品类型是目前工业生产的大趋势。产品种类识别系统以计算机视觉和模式识别理论为基础，通过获取产品图像，对图像处理、分析，提取反映产品品种形态结构的特征参数，然后用此特征参数对相应的产品进行特征匹配，从而实现了产品种类视觉识别。
硬件平台：
主控平台采用标准工控机，搭配视觉采集板卡和信号控制板卡
工业相机采用CMOS、CCD等高精度百万像素工业相机
相机镜头：采用定焦和可调焦等工业镜头
光源：可选白光、红光、蓝光、红外线；面光源、条形光、同轴光、环形光
软件平台：
采用美国国家仪器的图形化编程开发语言-LabVIEW，稳定性高，兼容性强
算法设计：采用OpenCV等设计模块
功能：
能检测饮料瓶口是否有存在凹凸等物理缺陷，对瓶口圆度进行检测等。
参数：
速度：100ms级
尺寸精度：0.01mm
界面：UI定制
应用：
可用于工业生产中替代人眼，对饮料瓶口等进行圆形检测，把瓶口有缺陷的次品检测出来，可应用于食品，医药，石油化工等。