巨头加速布局,机器视觉产业有望加速爆发
更新时间:2016-12-17阅读:536次信息来源:原创
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。机器视觉系统是通过机器视觉产品(CMOS/CCD)将被摄取目标转换成图像信号,将信号进行处理、识别、分析后进行结果判断与控制输出的综合系统。目前,机器视觉已成功的用到工业机器人中。此外,机器视觉在安防监控、显微成像、医疗影像、天文观测、航天测绘、自动驾驶、智能交通等领域均有重要应用。近来,全球互联网巨头纷纷布局计算机视觉领域,显示出机器视觉领域或将成为巨头角力的又一赛场。
机器视觉技术发展迅速,应用融合度高。经过多年的发展,机器视觉技术已迈入高速发展期,深度学习算法的应用也使得机器视觉在效率、速度、精度、稳定性等方面均有较大幅度提升。此外,由于人类活动与视觉的结合度较高,因此机器视觉以图像识别或视频流解析的方式可以应用到众多领域,如自动驾驶、医疗诊断、安防监控、工业检测等领域。
国内机器视觉产业发展火热。近年来,随着芯片级和平台级计算能力的提升、深度学习算法的应用,机器视觉技术发展可谓突飞猛进。技术的加速发展助推产业热度提升,国内机器视觉产业发展火热,机器视觉创业公司依托产业热潮加速腾飞,上市公司也积极依托技术、渠道优势布局机器视觉领域。
市场规模大、复合增速高,产业应用已进入快速发展期。根据公开资料显示,2014年国内机器视觉行业规模达到18.2亿元,近五年复合增长率26.6%。
此外,据某证券机构预测,2018年全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元。市场需求的迅速提升也将催生机器视觉技术革新与产品迭代,产业应用已进入快速发展期。
机器视觉技术发展迅速,应用融合度高。经过多年的发展,机器视觉技术已迈入高速发展期,深度学习算法的应用也使得机器视觉在效率、速度、精度、稳定性等方面均有较大幅度提升。此外,由于人类活动与视觉的结合度较高,因此机器视觉以图像识别或视频流解析的方式可以应用到众多领域,如自动驾驶、医疗诊断、安防监控、工业检测等领域。
国内机器视觉产业发展火热。近年来,随着芯片级和平台级计算能力的提升、深度学习算法的应用,机器视觉技术发展可谓突飞猛进。技术的加速发展助推产业热度提升,国内机器视觉产业发展火热,机器视觉创业公司依托产业热潮加速腾飞,上市公司也积极依托技术、渠道优势布局机器视觉领域。
市场规模大、复合增速高,产业应用已进入快速发展期。根据公开资料显示,2014年国内机器视觉行业规模达到18.2亿元,近五年复合增长率26.6%。
此外,据某证券机构预测,2018年全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元。市场需求的迅速提升也将催生机器视觉技术革新与产品迭代,产业应用已进入快速发展期。