企业怎么才能在机器视觉上制造优势

       巨头接连布局机器视觉，机器智能化逐渐成为现实。随着近年工业自动化中机器视觉技术的发展，视觉技术不断更新迭代，使得其在智能制造中的地位日益显现，包括生产自动化中的各种检测，定位和识别工作，以及人工智能、智能制造、无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等领域的进步，可以说机器视觉迎来黄金发展时期。

       机器视觉的产业链可以分成上游的部件级市场、中游的集成和整装市场，以及下游的应用市场。机器视觉的上游包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件、图形交互界面、工控机等图像获取的软硬件提供商。此外还包含有电传单元、机械单元等核心零部件。

       中游是集成和整机设备商，设备组装和集成环节考验的是企业性价比、深度定制以及服务优势；下游主要是应用在半导体设备和电子这种制造行业、汽车、印刷包装，还有烟草、交通等领域。

       由于国内机器视觉起步较晚，近年来才开始发展起来，真正的开始应用，所以中国的机器视觉产业主要集中于技术含量和价值量都较低的集成及设备组装上。
   

      总结来说，这是一个技术称王，毛利率极高的产业。而之前由于国外厂家垄断了核心技术和服务场景较少的原因，整个行业偏窄，而现在国内厂家开始对核心技术发起冲击，同时深耕应用场景，行业规模快速扩大，价格急速降低。但短期内行业技术还是难以突破，核心利润仍然被外资掌握。

      短期看3C，长期看整体

     在应用方面，机器视觉工业应用广泛，主要具有四个功能，引导和定位、外观检测、高精度检测和识别。而从行业看，短期内电子和半导体制造仍是工业视觉核心的下游应用领域，主要因为半导体和电子设备制造对工业视觉技术存在刚性需求。

     工业视觉具有高精度的特点，天然适合高性能、精密的专业设备制造。以半导体制造为例，其前、中段过程都需要工业视觉的精密定位与视觉测量，后段制程中晶圆的电器检测、切割、AOI封装、检测等过程都需要大量运用工业视觉技术。

     未来国内企业首要需立足于电子行业。我国早已成为世界上最大的3C产品制造国，产能约占全球70%。但3C整体自动化设备渗透率只有20%左右，导致国内机器视觉渗透也较低，因为机器视觉大都结合自动化设备同时应用。
     随着技术的发展和成本的下降，未来其他工业将接力3C成为行业发展的推动力。