什么是机器视觉？

       什么是机器视觉？

       机器视觉是一种能让机器更好地感知周围环境的技术。它有助于高阶图像识别和更高级意识的决策。

       为了利用机器视觉，需要使用高保真摄像机来捕捉环境或工件的数字图像。这些图像可以通过自动驾驶车辆（AGV）或机器人进行拍摄。然后机器视觉使用非常复杂的模式识别算法来判断它的位置、身份或条件。

       适当的照明是实现机器视觉的关键因素

       在机器视觉应用中有几种常见的光源，包括led、石英卤素、金属卤化物、氙气和传统的荧光灯。如果条形码或工件的一部分被遮挡，读取可能会产生错误。

       机器视觉结合了先进的硬件和软件，使机器能够以新的有效的方式观察并对外界刺激作出反应。

       机器视觉在物联网中处于什么位置呢？机器视觉使现有的物联网资产更加强大，能够更好地传递价值和效率。我们共同期待它创造出更多全新的机会。

       增强传感器的作用：机器视觉使整个物联网中的传感器更加强大和有用。传感器不仅提供原始数据，还能提供一定程度的解释和抽象，可用于决策制定或实现更高级别的自动化。

       降低带宽需求：机器视觉有助于降低大规模物联网构建的带宽需求。与原有方式相比——从数据源捕获图像和数据，然后将其发送到服务器进行分析，机器视觉通常从数据源进行研究。现代工业产生了数以百万计的庞大数据，借助于机器视觉和边缘计算，大量数据点可以直接转化为可执行的操作，而不需要传输到中间节点进行二次处理。

      支持物联网自动化解决方案：机器视觉非常好地补充了物联网自动化技术。与QA人员相比，机器人检测的工作速度更快、更准确，而且一旦发现缺陷和异常，它们会立即向决策者提供相关数据。

      例如制造一个汽车部件，人类和协作机器人共同把控原材料的质量，然后运送到工厂进行加工。产品只有顺利完成QA流程，最后才会运送到零售商或最终用户的手上。

      无论产品是在仓库中，或在运输途中，甚至在线上还没有装配，机器视觉提供了一整套的自动化处理流程。它不仅提高了每个部门的作业效率，而且保持了更高和更一致的质量水平。

      机器视觉能力的提升将带来物联网和工业4.0技术的更广泛应用，以及企业数字化智能化发展的新模式。

      乐视(LOTS)光源十年专注于机器视觉光源的自主研发，专为系统集成商、设备制造商、大型制造企业、大型加工企业打造具有竞争力的视觉解决方案。