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如何选择合适的工业相机

据工业CCD相机厂家介绍，选择合适的工业相机可以参照以下几点：

2015年第5期目录电子档

工业镜头的参数名词解释

在机器视觉行业，工业镜头内有很多专业名词，大部分客户不理解名词的详细意思，现在为大家进行解释一下名词内容。

CCD芯片尺寸与工业相机成像质量的关系

工业相机成像的根本是图像传感器（CCD或CMOS芯片）。图像传感器的单个像素越大捕捉光线的能力就越好，图像传感器面积越大，能容纳感光元件越多，捕获的光子越多，感光性能越好，信噪比越低，表现在成像效果上越好，也就是图像细腻、层次丰富、色彩还原真实、相同条件下，能记录更多的图像细节，各像素间的干扰也小，可以更加胜任弱光条件下的感光。但是图像传感器的面积越大，其成本也就越高。

工业镜头的选型公式(附CCD芯片尺寸表)

工业镜头的焦距(f mm)可以根据FOV(视场), WD(工作距离) 和CCD芯片尺寸计算出来:

机器视觉技术在工业检测中广泛应用

所谓“机器视觉”，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛，“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件

机器视觉成像中利用偏振片提高图像质量

传统工业检测利用人眼对产品外观进行观察并根据对良品/次品的判断经验，来区分产品的好坏。而自动化行业则利用机器视觉成像，并对图像进行软件分析比对，利用PLC控制Robot对产品进行分类。 在利用自动化技术对产品进行检测时，图像成为整个检测过程中最为关键的一步

机器视觉技术药液质量检测应用

机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，如数字放射影像术和血液药品探测，还有作为医疗生产中质量检测工具，对从导尿管到复杂的生物芯片的高级设备进行完全测试等，机器视觉技术还广泛应用在平整度检测、视觉定位、条码检测等非医疗领域

光源的显色性与色温

光源对物体的显色能力称为显色性，是通过与同色温的参考或基准光源（白炽灯或太阳光）下物体外观颜色的比较。光所发射的光谱内容决定光源的光色，但同样光色可由许多，少数甚至仅仅两个单色的光波纵使而成，对各个颜色的显色性亦大不相同

机器视觉解决太阳能技术难点

本文主要介绍了机器视觉如何解决太阳能技术难点，将机器视觉应用在检测上，降低光伏电池加工处理过程中的损坏率与差异性；将机器视觉应用在自动操作上，拿取单体晶片和固定成品电池板以便运输等等，大大节省了人力物力的消耗