新闻资讯

2018 /

08

04

机器视觉的发展

一般认为机器视觉是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像，通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置。

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机器视觉实力进军医疗行业

在深度学习的帮助下，一批机器人质检员、机器人医生正迅速自学成才、强势崛起。虽然在它们的帮助下，人类可以更快地制造出更优质的产品

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人工智能和深度学习对机器视觉的影响

当20世纪50年代出现了“思维机器”的概念之后不久，人们就开始对人工智能（AI）领域发出了不安的警告。自从1968年的标志性电影“2001：太空漫游”到2014年的科幻大片“机械姬 Ex Machina”，对“机器崛起”的恐惧一直在流行文化中发酵着。

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机器视觉行业的现状和未来

实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

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07

06

计算机视觉与机器视觉的区别？

机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。

2018 /

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工业自动化助力机器视觉发展

随着科学技术的不断进步、工业4.0的提出、人力成本的上涨，对生产品质要求的提高，工业生产对于自动化的需求也越来越高，促进企业不断引进自动化生产设备，实现自动化生产。

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06

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机器视觉光源照明设计基本要素

判断机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的！显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。

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光源照明的设计原则及注意事项

照明的目的是增强对比度。设计光源照明的第一步是确定区域间的不同，然后用光源来突出这些不同之处。

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机器视觉光源的选择分类

而照明光源是决定机器视觉系统图像质量的最重要因素，通过选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

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比人眼更可靠、更准确——机器视觉

机器视觉，或称基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，且通常还结合了不同的技术。