- 人眼还是机器“眼”？机器视觉在工业检测领域大有可为
- 机器视觉在工业领域的发展历程，通过其与人类视觉对比，凸显出机器视觉的优势。但不可否认的是，机器要做到完全替代人眼，仍有瓶颈需要突破。此外，通过对机器视觉的产业链情况进行分析，对行业进行梳理，有助于关注该领域的业内人士对机器视觉的未来趋势作出预判。
2019 /
06
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- 机器视觉系统的一般构架与组成
- 工业自动化推动了机器视觉技术的飞速发展，由于机器视觉系统的结构比较复杂，大部分人不太了解，但基本的模型构架是一致的。
2019 /
06
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- 机器视觉技术助力工业机器人、自动化行业不断进步
- 伴随着工业发展进程及工业4.0时代的到来，机器智能化也逐渐成为现实。特别是近期工业自动化中机器视觉技术的发展，视觉技术的不断更新迭代，使得其在智能制造中的地位也是日渐突显，也推动了工业自动化、人工智能、智能制造等行业的进步，为各个领域都带来更强劲的发展动力。
2019 /
05
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- 机器视觉检测系统的工作流程是怎样的？
- 机器视觉笼统的说就是用机器来替代肉眼去检测和判断。机器视觉就是使用电荷耦合器件照相机（既CCD照相机）来把需要被检测的转换成图像信号，传输到机器视觉系统进行处理，并且根据像素转化为数字信号。
2019 /
05
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- 基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统
- 利用机器视觉系统代替人进行药片包装缺损检测，可以提高生产效率，降低生产成本。
2019 /
05
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- 计算机视觉不仅仅是图像识别
- 计算机视觉和图像识别是经常使用的术语，但前者不仅仅包括分析图片。这是因为，即使对人类来说，“看见”也包括许多其他方面的感知，以及许多分析。人类使用大约三分之二的大脑进行视觉处理，因此计算机需要使用的不仅仅是图像识别来获得正确的视觉效果并不奇怪。
2019 /
05
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- 机器视觉相机类型以及接口标准详解
- 随着成像技术的进步，相机及其接口的类型不断演变，以满足大量应用的需求。对于检测和分析至关重要的半导体，电子，生物技术，装配和制造行业中的机器视觉应用而言，使用最好的相机系统来完成手头的任务对于获得最佳图像质量至关重要。
2019 /
04
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- 机器视觉市场潜力巨大行业，整体竞争力需提升
- 机器视觉是利用机器来代替人眼做测量和判断，可以提高工业生产灵活性和自动化程度，是智能制造的重要组成部分。除了可以在大批量重复性工业生产过程中提高生产效率外，机器视觉还可以应用在危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场景。
2019 /
04
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- 机器视觉系统在自动化行业生产中的应用？
- 机器视觉是人工智能重要分支，应用广泛，能够在智能制造以及众多智能生活领域展开应用；技术独特，是唯一非接触式识别、测量物体的前沿技术；成本低廉，不会对产品的成本构成造成压力，从而在产品设计、客户需求把握上更具灵活性，也使其具备更强的盈利能力。
2019 /
04
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- 深扎多个产业纵深处，机器视觉成低调的改造者
- 在人工智能技术的驱动下，实体经济正在经受着数字化的改革升级，而改变实体经济的排头兵除了样式各异的机械臂还有一种在外界看来并不太起眼的技术——机器视觉。
2019 /
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